【请教】sybase大表分区效率优化
有一张存储历史数据的大表，数据量在1.2亿左右，字段200多个，按照时间每天分区，每天数据量150万问题：区内访问查询数据，效率巨快。但是只要跨区，巨慢。
其他描述：
1、select count(*) from table 无条件需要100秒
2、select count(*) from table 带时间条件（跨区）和简单的条件（有索引） 需要845秒
3、select count（*） from table 带时间条件（区内）和简单条件（有索引）需要7秒
4、select count(*) from table 带时间条件（区内） 需要2秒
5、该表分片在12个segment上，每个segment对应一个50G的device（有问题吗？应该建一个segment对12个device要好一些吗？）
6、该表上有两个大索引，每个索引带20个字段（据我们的DBA说这样会对负责查询条件很有效）
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