snail_aaa 发表于 2009-5-21 15:02:42

postgresQL查看数据库性能

http://www.wohedb.com/db_html_doc/administrator_guide/adm_11_performance.htm

www.wohedb.com 中文数据库管理系统作者:闫华   postgres_fan@yahoo.com.cn

第十一章   查看数据库性能
11.1 概述
本章介绍如何利用系统内置的工具查看数据库的性能。当前可以查看数据库的IO响应时间、数据库缓冲区命中率和SQL语句的详细执行信息。



11.2 DUMP SQL_STATS命令
想要查看数据库的性能数据,可以使用DUMP SQL_STATS命令,它有两种用法,一种使用RESET关键字,另一种不使用RESET关键字。可以在psql中执行该命令。例如:



(1)DUMP SQL_STATS;

(2)DUMP SQL_STATSRESET;



如果使用了RESET关键字,在导出了数据库的性能数据以后, 所有的数据库性能计数器都将被清零。如果没有使用RESET关键字,在导出了数据库的性能数据以后,所有的数据库性能计数器将保持它们原来的值。



DUMP SQL_STATS命令执行结束以后,会在数据文件目录的sql_dump子目录下生成一个文本文件,这个文件中含有数据库的性能数据。该文本文件的名字以sql_dump打头,后面是文件建立的时间,例如sql_dump_2008_09_24_12_42_25 表示该文件是2008年9月24日12点42分45秒创建的。



下面是一个DUMP SQL_STATS命令生成的文本文件的内容实例:



数据缓冲区命中率:88.982%

写磁盘次数(写事务日志):54141   平均写磁盘时间(写事务日志):0.0050秒

读磁盘次数:210374                平均读磁盘时间:0.0001秒

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                      第1条SQL

delete from new_order where no_o_id = $1 and no_w_id = $2 and no_d_id = $3



执行次数:3460



读数据缓冲区次数:17323   命中数据缓冲区次数:17323执行时间:12.398秒消耗的CPU时间:0.540秒



平均读数据缓冲区次数:5   平均命中数据缓冲区次数:5    平均执行时间:0.004秒   平均消耗的CPU时间:0.000秒

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                      第2条SQL

select c_id from customer where c_w_id = $1 and c_d_id = $2 and c_last = $3 order by c_first asc



执行次数:2463



读数据缓冲区次数:38355   命中数据缓冲区次数:7359执行时间:14.447秒消耗的CPU时间:2.156秒



平均读数据缓冲区次数:15   平均命中数据缓冲区次数:2    平均执行时间:0.006秒   平均消耗的CPU时间:0.001秒

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                      第3条SQL

select d_name , d_street_1 , d_street_2 , d_city , d_state , d_zip from district where d_id = $1 and d_w_id = $2



执行次数:3764



读数据缓冲区次数:7650   命中数据缓冲区次数:7640执行时间:0.582秒消耗的CPU时间:0.356秒



平均读数据缓冲区次数:2   平均命中数据缓冲区次数:2    平均执行时间:0.000秒   平均消耗的CPU时间:0.000秒





从这个文本文件可以看出数据缓冲区命中率是88.982%,因为写事务日志产生的写磁盘次数是54141,平均写磁盘时间(写事务日志)是0.0050秒,读磁盘次数是210374,平均读磁盘时间是0.0001秒。



对于每条SQL语句的执行统计信息,第一行显示的是具体的SQL语句,第二行显示的是该语句的执行次数,第三行显示的是这条语句执行时总的读数据缓冲区次数、总的命中数据缓冲区次数、总的执行时间和总的消耗的CPU时间。第四行显示的是平均每次执行的读数据缓冲区次数、命中数据缓冲区次数、执行时间和消耗的CPU时间,实际上就是用第三行的值除以SQL语句的执行次数得来的。



系统在统计SQL执行信息时,会对SQL语句进行一定的变换,如果SQL语句中含有数值或字符串等常量,这些常量将会被变换成$1,$2, ..., $n。

例如,select * from test where size > 100 将会被变换成 select * from test where size > $1, 同样 select * from test where size > 200 也会被变换成 select * from test where size > $1。所以这两条语句的的执行信息会被合并到一起, 作为一条语句来处理。

再举一个例子,select * from test where size > 100 and size < 200 会被变换成 select * from test where size > $1 and size < $2, 所以它与上面两条语句是不同的,将会作为一条新的语句来收集统计信息。
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